Voeg CSV-naar-lijst-van-dicts voorbeeld toe

Leest een CSV regel per regel, gebruikt de eerste regel als sleutels en
splitst elke volgende regel op het scheidingsteken. Bevat een regel een
aanhalingsteken, dan wordt aanhalingsteken-bewust gesplitst zodat
scheidingstekens binnen "..." en geëscapeerde "" correct verwerkt worden.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

csv_to_dicts.py

@@ -0,0 +1,85 @@
+"""
+Lees een CSV-bestand regel per regel en zet het om naar een lijst van dicts.
+
+De eerste regel wordt gebruikt als de sleutels (kolomnamen). Elke
+daaropvolgende regel wordt op het scheidingsteken gesplitst en gekoppeld
+aan die sleutels.
+
+Bevat een regel een dubbele aanhalingsteken (`"`), dan wordt er
+aanhalingsteken-bewust gesplitst: scheidingstekens binnen `"..."` worden
+genegeerd, en een dubbele `""` binnen een aangehaald veld levert één
+letterlijke `"` op.
+
+Gebruik:
+    uv run csv_to_dicts.py [bestand] [scheidingsteken]
+
+Standaard:
+    bestand          = sample.csv
+    scheidingsteken  = ,
+"""
+
+import sys
+
+
+def split_quoted(line: str, sep: str) -> list[str]:
+    fields: list[str] = []
+    buf: list[str] = []
+    in_quotes = False
+    i = 0
+    while i < len(line):
+        c = line[i]
+        if in_quotes:
+            if c == '"':
+                if i + 1 < len(line) and line[i + 1] == '"':
+                    buf.append('"')
+                    i += 2
+                    continue
+                in_quotes = False
+            else:
+                buf.append(c)
+            i += 1
+        elif c == '"' and not buf:
+            in_quotes = True
+            i += 1
+        elif line.startswith(sep, i):
+            fields.append("".join(buf))
+            buf = []
+            i += len(sep)
+        else:
+            buf.append(c)
+            i += 1
+    fields.append("".join(buf))
+    return fields
+
+
+def split_line(line: str, sep: str) -> list[str]:
+    if '"' in line:
+        return split_quoted(line, sep)
+    return line.split(sep)
+
+
+def csv_to_dicts(path: str, sep: str = ",") -> list[dict]:
+    rows: list[dict] = []
+    with open(path, encoding="utf-8") as f:
+        keys: list[str] | None = None
+        for line in f:
+            line = line.rstrip("\n").rstrip("\r")
+            if not line:
+                continue
+            values = split_line(line, sep)
+            if keys is None:
+                keys = values
+                continue
+            rows.append(dict(zip(keys, values)))
+    return rows
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    path = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "sample.csv"
+    sep = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else ","
+
+    rows = csv_to_dicts(path, sep)
+
+    print(f"{len(rows)} regels gelezen uit {path}\n")
+    for row in rows:
+        print(row)

sample_quoted.csv

@@ -0,0 +1,4 @@
+id,name,note
+1,"Smith, John","hi ""there"", world"
+2,Plain Name,simple note
+3,"Comma, inside","newline-free, ok"